Reprendre les bonnes sources
Choisir le connecteur, le fichier, le tableau ou le dossier approprié et conserver une information claire sur son origine.
Transformez vos nettoyages manuels en recettes réexécutables. Vous apprenez à importer, fiabiliser, combiner et actualiser des données dans Excel, puis à contrôler le résultat avant de l’utiliser.
Power Query enregistre une suite d’étapes appliquées aux données lors de l’actualisation. Les transformations produisent un résultat chargé dans Excel ou le modèle de données sans modifier la source d’origine.
Importer les mêmes fichiers, nettoyer des colonnes, combiner des périodes, rapprocher des tables et reconstruire une sortie normalisée.
Déclencher des validations, envoyer des courriels, agir dans plusieurs applications ou modifier des systèmes nécessite une orchestration distincte.
Chemins, identifiants, droits, niveaux de confidentialité, noms de colonnes, types, erreurs et variations de structure restent déterminants.
Chaque participant construit une requête qu’il sait expliquer, actualiser et corriger. Le résultat attendu n’est pas seulement « cela fonctionne aujourd’hui », mais « je sais ce qui se passera avec le prochain fichier ».
Choisir le connecteur, le fichier, le tableau ou le dossier approprié et conserver une information claire sur son origine.
Typage, filtrage, remplacement, fractionnement, normalisation, traitement des valeurs manquantes et colonnes calculées.
Ajouter des périodes, fusionner des référentiels, dépivoter des tableaux et combiner des fichiers de même structure.
Comparer nombres de lignes, totaux, clés, erreurs et rejets avant d’exploiter la table actualisée.
Le parcours Fondations traite les transformations et combinaisons usuelles. Le niveau Avancé construit des requêtes paramétrables, robustes et organisées pour être maintenues par d’autres.
Pour les utilisateurs d’Excel qui consolident régulièrement des exports, tableaux, fichiers CSV ou classeurs mensuels.
Prérequis : utiliser les tableaux structurés, filtres, tris et formules Excel simples. Aucune connaissance du langage M n’est nécessaire.
Voir le parcours 14 hPour les auteurs de requêtes qui combinent plusieurs sources, traitent des dossiers ou doivent sécuriser les actualisations.
Prérequis : savoir créer, transformer, fusionner, ajouter, charger et actualiser une requête simple, vérifié par positionnement.
Voir le parcours 21 hLa méthode sépare la donnée brute, les étapes intermédiaires, les contrôles et la sortie. Cette séparation rend les erreurs plus faciles à localiser et la requête plus simple à transmettre.
Source, connecteur, accès, emplacement et propriétaire.
Qualité, distribution, valeurs nulles, erreurs et types.
Nettoyage, normalisation et règles métier explicites.
Ajout, fusion, dossier, correspondances et écarts.
Lignes, clés, totaux, erreurs, rejets et doublons.
Table, connexion seule ou modèle selon le besoin.
Nouveau fichier, test, message d’erreur et reprise.
Le cadrage sélectionne les fichiers, structures et contrôles pédagogiques adaptés. Les données utilisées sont fictives, désensibilisées ou expressément autorisées pour la session.
Deux journées pour construire une chaîne Power Query complète à partir de tableaux et fichiers métier.
Source, fréquence, manipulations actuelles, sortie, contrôles, destinataires et critères de réussite de l’actualisation.
Connecter, transformer, combiner, charger et actualiser ; distinction entre source, aperçu, requête, connexion et résultat.
Tableau du classeur, fichier Excel, texte/CSV et dossier selon l’environnement ; en-têtes, délimiteurs et encodage.
Qualité, distribution, profil de colonne, types, paramètres régionaux, valeurs nulles, erreurs et contrôle de la granularité.
Choisir, renommer et réordonner les colonnes ; filtrer, remplacer, fractionner, extraire, remplir et créer des colonnes.
Jointures selon une clé, types de fusion, correspondances absentes, ajout de périodes et alignement par nom de colonne.
Passer d’un tableau de présentation à une structure exploitable, agréger et contrôler le niveau de détail.
Table, connexion ou modèle selon les fonctions disponibles ; actualisation sur une nouvelle période et contrôle des résultats.
Classeur avec requêtes du projet fil rouge, carte des sources, dictionnaire des colonnes, journal des étapes, table des anomalies, fiche de contrôle et procédure d’actualisation.
Trois journées pour organiser les dépendances, paramétrer les sources, créer des fonctions et diagnostiquer les actualisations.
Sources, dépendances, étapes dupliquées, chargements inutiles, chemins fixes, noms fragiles, erreurs masquées et contrôles absents.
Groupes, noms, requêtes de préparation, références et duplications, connexions seules et documentation des dépendances.
Filtrer les fichiers, choisir le fichier exemple, fonction générée, colonnes variables, fichiers en erreur et traçabilité de l’origine.
Chemin, date, seuil ou autre valeur réutilisable ; valeurs suggérées, argument d’étape et passage à une fonction.
Barre de formule, Éditeur avancé, let/in, noms d’étapes, types, listes, enregistrements et fonctions courantes.
Transformer une requête en fonction, définir les arguments, appeler la fonction sur plusieurs lignes et contrôler les sorties.
Erreurs de cellule ou d’étape, try/otherwise, lignes rejetées, identifiants, niveaux de confidentialité et Formula.Firewall.
Bon connecteur, filtre précoce, types, opérations coûteuses tardives et query folding lorsque la source et le connecteur le permettent.
Colonnes nouvelles, absentes ou renommées, contrôle des clés, contrat de source, message explicite et stratégie de reprise.
Jeux de tests, nouvelle période, rapprochements, temps d’actualisation, documentation, propriétaire et passation à un autre auteur.
Architecture de requêtes, paramètres, fonction personnalisée, modèle de traitement de dossier, journal des erreurs, contrat de source, matrice de tests, fiche de performance et guide de maintenance.
L’actualisation n’est durable que si les conditions de fonctionnement sont visibles. Le contrat pédagogique permet à l’auteur et au remplaçant de savoir quoi vérifier.
Chemin, dossier, URL ou site, propriétaire et règle de nommage.
Compte, identifiants, autorisations et niveau de confidentialité attendu.
Feuille ou table, colonnes obligatoires, types et clés attendues.
Transformations, correspondances, exclusions et traitements métier.
Lignes, totaux, doublons, erreurs, rejets et seuils d’alerte.
Responsable, message, correction, nouveau test et validation finale.
À partir d’un dossier contenant plusieurs exports, le participant construit une table actualisable, enrichie par un référentiel et accompagnée de contrôles.
Structure, noms, types, variations, doublons et règles de gestion nécessaires.
Combinaison du dossier, nettoyage, normalisation, fusion du référentiel et calculs utiles.
Fichiers non conformes, clés absentes, erreurs de type, lignes rejetées et rapprochement des totaux.
Ajout d’un nouveau fichier, rafraîchissement, lecture des contrôles et correction expliquée.
Le bon choix dépend de l’action attendue. La formation apprend à reconnaître la frontière avant de transformer un classeur en système difficile à maintenir.
Importer, nettoyer, restructurer, combiner et recharger des données selon une recette reproductible.
Automatiser des actions dans le classeur et l’interface lorsque Power Query ne couvre pas le geste attendu.
Déclencher des flux entre applications, notifications, validations, fichiers et services.
Ajouter un modèle sémantique, des mesures DAX, des rapports interactifs et un service de publication.
Les ateliers sont adaptés aux participants et aux fichiers disponibles. Chaque cas comporte un résultat, des contrôles et une condition d’arrêt en cas d’anomalie.
Ajouter les exports mensuels d’un dossier, harmoniser les colonnes, enrichir avec un catalogue et contrôler les montants.
Fusionner commandes et référentiel, identifier les correspondances manquantes et isoler les clés en erreur.
Corriger types, espaces, dates, libellés, valeurs nulles et colonnes inutiles sans modifier le fichier brut.
Transformer des mois disposés en colonnes en une table normalisée exploitable par un tableau croisé ou Power BI.
Repérer les fichiers absents, non conformes, vides ou en erreur avant de charger le résultat consolidé.
Appliquer des règles de nettoyage et des contrôles sur un jeu désensibilisé, avec vigilance sur les accès et destinataires.
Une requête peut terminer sans erreur et produire malgré tout un résultat incomplet. Les contrôles fonctionnels restent indispensables.
Tous les fichiers, périodes, feuilles ou tables attendus sont présents et identifiés.
Colonnes obligatoires, noms, types et clés respectent le contrat de source.
Nombre de lignes, doublons, suppressions et ajouts sont cohérents avec la période.
Totaux, sous-totaux, plages, dates, montants et unités sont rapprochés d’une référence.
Erreurs de cellule ou d’étape, valeurs nulles, clés inconnues et fichiers rejetés restent visibles.
Source, date d’actualisation, auteur, version de la requête et décision de validation sont documentés.
La correction exhaustive de vos classeurs, le développement de macros VBA, la création de flux Power Automate ou n8n, l’installation d’une passerelle, l’orchestration sans surveillance, la migration d’une base, l’administration Microsoft 365 ou Fabric et la réalisation complète d’une automatisation de production ne sont pas comprises. Ces prestations nécessitent un périmètre distinct. La formation ne garantit pas l’actualisation de sources instables, non accessibles ou dont la structure change sans règle convenue.
Le parcours et les exercices sont ajustés à la version d’Excel, aux connecteurs disponibles et au type de traitement que vous souhaitez rendre reproductible.
Non pour le parcours Fondations : la majorité des transformations est construite dans l’éditeur. Le parcours Avancé apprend à lire et modifier le langage M utile pour les paramètres, fonctions, erreurs et cas que l’interface ne suffit pas à traiter.
Power Query est conçu pour importer, transformer, combiner et recharger des données selon une recette. VBA automatise des actions dans Excel et peut piloter l’interface ou d’autres comportements du classeur. Les deux peuvent être complémentaires.
Les deux utilisent la technologie Power Query pour préparer les données. Power BI ajoute notamment un modèle sémantique, des mesures DAX, des rapports interactifs et un service de publication. Excel peut charger la sortie dans une feuille ou son modèle de données selon l’environnement.
Oui lorsque les fichiers ont un type et une structure compatibles. La formation apprend à filtrer le dossier, choisir un fichier exemple, combiner les contenus et signaler les fichiers absents, différents ou en erreur.
Les transformations réalisées dans Power Query façonnent le résultat chargé dans Excel ou le modèle de données sans modifier la source d’origine. Les droits d’accès et l’usage des données doivent néanmoins respecter les règles de l’organisation.
Excel peut actualiser les requêtes et certaines propriétés de connexion permettent des comportements supplémentaires selon l’environnement. Une exécution sans surveillance, planifiée dans le cloud ou intégrée à plusieurs applications peut nécessiter une architecture et des outils distincts.
Oui, Microsoft propose Power Query sur ces trois plateformes, mais les sources, commandes et possibilités ne sont pas identiques. La version, l’abonnement, les connecteurs et les droits sont vérifiés avant de finaliser le programme.
Oui s’ils sont autorisés, préparés et adaptés au temps de formation. Sinon, nous utilisons un jeu pédagogique proche de votre métier. Les données sensibles ou personnelles doivent être désensibilisées ou faire l’objet de protections validées.
Excel consolide l’analyse bureautique, Power BI ajoute le modèle et la diffusion, Python traite des automatisations plus programmables et n8n orchestre les applications.
Renforcer les tableaux, formules, contrôles et analyses avant d’automatiser la préparation.
Découvrir la formation → Business IntelligenceModéliser, calculer, visualiser et diffuser des données préparées avec Power Query.
Découvrir la formation → Code & dataAutomatiser des traitements avancés, utiliser des API et structurer des scripts testés.
Découvrir la formation → WorkflowsOrchestrer des processus entre applications, API, données et actions supervisées.
Découvrir la formation →Nous identifions le traitement répétitif, vérifions votre environnement Excel et choisissons le parcours adapté à vos sources, votre niveau et votre résultat attendu.
Excel et Power Query évoluent selon les plateformes et abonnements. Les connecteurs, commandes et possibilités exactes sont contrôlés avant chaque session.