Nettoyer sans répéter
Créer une suite d’étapes Power Query reproductibles au lieu de corriger manuellement le même fichier à chaque période.
Power Query · Modèle de données · DAX · Strasbourg et à distance
Formation Power BI : construire des tableaux de bord utiles à la décision
Passez de fichiers dispersés à un rapport clair, contrôlé et réutilisable. Vous apprenez à préparer les données, construire un modèle fiable, calculer les bons indicateurs et diffuser uniquement ce que chaque public doit réellement voir.
- Trois parcours selon votre niveau et votre rôle
- Projet fil rouge de la donnée au rapport
- Fichiers et modèles directement réutilisables
- Qualité, accessibilité et sécurité intégrées
Les bons mots, les bons livrables
Power BI ne se résume pas à fabriquer des graphiques
La formation distingue chaque couche afin que les participants sachent où corriger un problème : dans la source, la transformation, le modèle, le calcul, le rapport ou la diffusion.
Power Query prépare
Connexion, profilage, nettoyage, typage, fusion, ajout et transformation reproductible des données.
Le modèle relie
Tables de faits et de dimensions, grain, clés, relations, cardinalité et propagation des filtres.
DAX calcule
Mesures dynamiques évaluées selon le contexte du rapport, distinctes des transformations Power Query.
Le rapport explique
Une ou plusieurs pages interactives. Dans Power BI, le dashboard est un objet d’une page créé dans le service à partir de tuiles.
Résultats opérationnels
Construire un rapport que l’on peut comprendre, vérifier et maintenir
Chaque résultat est relié à un livrable concret. Les participants ne repartent pas seulement avec des manipulations : ils documentent les règles qui permettent de reproduire les chiffres.
Relier sans ambiguïté
Organiser faits, dimensions, dates, clés et relations pour obtenir des filtres cohérents et un modèle lisible.
Définir les bons KPI
Écrire des mesures DAX compréhensibles, contrôler leur contexte et vérifier les totaux, écarts et périodes.
Montrer l’essentiel
Choisir les visuels, filtres, niveaux de détail et interactions qui répondent aux questions du public sans surcharger l’écran.
Trois parcours
Choisissez le niveau qui correspond au livrable attendu
Les trois parcours peuvent être suivis séparément après positionnement ou assemblés en progression. Les prérequis évitent de placer un débutant dans un atelier DAX avancé ou un auteur sans droits dans une session de publication.
21 heures
Fondations : créer un premier rapport fiable
Pour les utilisateurs d’Excel, contrôleurs, analystes métier et fonctions support qui découvrent Power BI Desktop.
- Connexion et préparation avec Power Query
- Premier modèle en étoile
- Mesures DAX essentielles
- Rapport interactif et contrôlé
Prérequis : manipuler des tableaux Excel structurés, connaître filtres, tris et formules simples. Aucune expérience Power BI n’est requise.
Voir le parcours 21 h21 heures
Modélisation & DAX : fiabiliser les analyses
Pour les auteurs capables de charger des données, créer un rapport simple et souhaitant maîtriser le modèle et les calculs.
- Power Query structuré et performant
- Relations, grain et table de dates
- Contextes, CALCULATE et itérateurs
- Contrôle et optimisation du modèle
Prérequis : savoir connecter et transformer une source, créer des relations simples, une mesure et plusieurs visuels, vérifiés par positionnement.
Voir le parcours avancé14 heures
Publication & gouvernance : diffuser avec contrôle
Pour les auteurs, responsables BI, référents data et managers qui organisent la diffusion et le maintien des contenus.
- Espaces de travail, rôles et applications
- Actualisation, passerelle et responsabilités
- Sécurité au niveau des lignes
- Cycle de validation et gouvernance
Prérequis : disposer d’un rapport et d’un modèle fonctionnels. Les licences, rôles et fonctions accessibles dans l’environnement sont confirmés avant la session.
Voir le parcours 14 hMéthode StraFormation
Un pipeline décisionnel en six contrôles
La méthode évite de commencer par choisir un graphique. Elle part de la décision, remonte aux données nécessaires puis contrôle chaque couche jusqu’au partage.
01 · CADRER
Question
Public, décision, fréquence, niveau de détail, responsabilité et résultat attendu.
02 · PROUVER
Source
Origine, propriétaire, fraîcheur, qualité, droits d’usage et anomalies connues.
03 · PRÉPARER
Requête
Étapes Power Query nommées, typées, reproductibles et aussi simples que possible.
04 · RELIER
Modèle
Grain cohérent, faits, dimensions, clés, relations et table de dates.
05 · CALCULER
Mesure
Définition métier, formule DAX, contexte, unité, cible et contrôles.
06 · DIFFUSER
Accès
Public, rôle, canal, actualisation, sécurité, version et retrait éventuel.
Programmes complets
Trois programmes pour trois responsabilités différentes
Les exemples sont adaptés au secteur et aux métiers après cadrage. Les exercices utilisent un jeu de données pédagogique ou des données expressément autorisées et préparées pour la formation.
Parcours 1
21 heures
Fondations : créer un premier rapport Power BI
Trois journées pour transformer des fichiers bruts en un rapport interactif, documenté et vérifié dans Power BI Desktop.
MODULE 01
Cadrer la décision
Public, questions, fréquence, granularité, KPI, cibles, sources, règles métier et critères d’acceptation du rapport.
MODULE 02
Prendre en main Power BI Desktop
Vues Rapport, Table et Modèle ; cycle source–transformation–modèle–rapport ; fichier PBIX et premières connexions.
MODULE 03
Préparer avec Power Query
Profilage, types, valeurs nulles et erreurs, colonnes, filtres, fractionnement, remplacement et renommage des étapes.
MODULE 04
Combiner plusieurs sources
Ajout et fusion de requêtes, normalisation des libellés, contrôle des clés, fichiers mensuels et traitement des anomalies.
MODULE 05
Construire un modèle simple
Tables de faits et dimensions, grain, relations un-à-plusieurs, sens du filtre et table calendrier.
MODULE 06
Créer les premières mesures DAX
SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE, mesures explicites, format, variables simples et contrôles par rapprochement.
MODULE 07
Concevoir le rapport
Cartes, tableaux, barres, courbes, segments, filtres, interactions, hiérarchies, info-bulles et navigation utile.
MODULE 08
Tester et présenter
Totaux, périodes, filtres croisés, valeurs absentes, lisibilité, contraste, textes alternatifs et démonstration au public cible.
Livrables remis
Rapport PBIX du projet fil rouge, journal Power Query, dictionnaire des champs, schéma du modèle, catalogue des mesures, fiche de définition des KPI et checklist de recette.
Parcours 2
21 heures
Modélisation & DAX : rendre le modèle fiable et réutilisable
Trois journées pour consolider la préparation, maîtriser les contextes de calcul et diagnostiquer les résultats inattendus.
MODULE 01
Auditer l’existant
Sources, volumes, dépendances, étapes, grain, relations, colonnes inutiles, mesures implicites et dette de documentation.
MODULE 02
Structurer Power Query
Requêtes de staging, références et duplications, paramètres, fonctions simples, traitement de dossiers et qualité des données.
MODULE 03
Comprendre le query folding
Principe de délégation à la source, étapes qui peuvent interrompre le pliage, ordre des transformations et limites selon le connecteur.
MODULE 04
Modéliser en étoile
Faits, dimensions, granularités, clés, dimensions à rôles multiples, cardinalités et usage prudent des relations bidirectionnelles.
MODULE 05
Maîtriser les contextes DAX
Contexte de ligne, contexte de filtre, transition de contexte, CALCULATE, FILTER, variables et lecture méthodique d’une mesure.
MODULE 06
Construire les analyses
Ratios, écarts, parts, classements, itérateurs, cumul, comparaison temporelle et mesures semi-additives selon les données.
MODULE 07
Diagnostiquer et optimiser
Analyseur de performances, vue de requête DAX, colonnes et lignes inutiles, granularité, relations et visuels coûteux.
MODULE 08
Industrialiser les standards
Nommage, dossiers d’affichage, descriptions, formats, page de contrôle, modèle de recette et règles de maintenance.
Livrables remis
Modèle en étoile documenté, requêtes structurées, table de dates, catalogue de mesures DAX commentées, page de contrôles, grille de performance et backlog d’amélioration priorisé.
Parcours 3
14 heures
Publication & gouvernance : partager et maintenir les rapports
Deux journées pour préparer une diffusion maîtrisée dans le service Power BI, dans les limites des licences, capacités, rôles et paramètres disponibles.
MODULE 01
Cartographier l’environnement
Licences, capacités, espaces de travail, rôles, sources, propriétaires, paramètres du tenant et responsabilités à confirmer.
MODULE 02
Organiser les espaces de travail
Rôles Admin, Member, Contributor et Viewer, séparation construction/consommation et règles de nommage.
MODULE 03
Publier et distribuer
Rapport et modèle sémantique, espaces de travail, applications Power BI, audiences, accès direct et choix du canal.
MODULE 04
Actualiser les données
Identifiants de source, planification, passerelle pour les sources concernées, échecs, alertes, propriétaire et procédure de reprise.
MODULE 05
Mettre en œuvre le RLS
Rôles statiques ou dynamiques selon le cas, expressions DAX, test « Afficher comme », groupes et limites liées aux rôles de l’espace de travail.
MODULE 06
Éviter les partages dangereux
Différence entre partage interne, intégration sécurisée et « Publier sur le web », qui rend le contenu accessible sur Internet.
MODULE 07
Gouverner le cycle de vie
Propriétaire, validation, promotion ou certification selon les droits, lignage, versions, support, dépréciation et retrait.
MODULE 08
Recetter avec les consommateurs
Tests de rôle, données, actualisation, navigation, export, accessibilité, performance et compréhension par le public cible.
Livrables remis
Matrice des rôles et publics, plan d’espace de travail, plan de diffusion, matrice RLS, procédure d’actualisation, fiche incident, checklist avant publication et registre de gouvernance.
Définition des indicateurs
Cinq réponses avant de transformer un nombre en KPI
Une mesure DAX correcte peut encore produire un mauvais indicateur si la définition métier, la période ou le niveau de détail ne sont pas partagés.
D
Définition
Ce que l’indicateur mesure, ce qu’il exclut et la décision qu’il doit éclairer.
F
Formule
Numérateur, dénominateur, règles de gestion, unité et traitement des valeurs absentes.
G
Grain
Niveau de détail des faits : transaction, jour, client, produit, dossier ou autre unité.
T
Temps
Date de référence, période, fréquence d’actualisation et comparaison pertinente.
R
Responsable
Propriétaire de la définition, valideur du chiffre et personne qui agit sur le résultat.
Projet fil rouge
Du fichier mensuel au rapport de pilotage
Chaque participant construit ou améliore un même projet tout au long du parcours. Le jeu de données peut représenter des ventes, des opérations, des RH, de la finance ou un autre contexte validé.
Phase 1 · Préparer
Nettoyer et documenter
Importer plusieurs périodes, traiter les anomalies, typer les colonnes et créer des étapes Power Query reproductibles.
Phase 2 · Modéliser
Relier et calculer
Construire le schéma en étoile, la table de dates et les mesures qui répondent aux définitions métier.
Phase 3 · Expliquer
Visualiser et contrôler
Créer les pages, vérifier filtres et totaux, documenter les limites puis présenter une décision à partir du rapport.
Cas métier
Des tableaux de bord reliés à une vraie décision
Les ateliers sont choisis selon les participants et les sources disponibles. L’objectif est de construire la logique du rapport, pas de reproduire un modèle décoratif sans lien avec le métier.
01
Commerce
Chiffre d’affaires, marge, portefeuille, conversion, objectifs, produits et zones avec définitions et périodes comparables.
02
Finance
Budget, réalisé, écarts, trésorerie ou charges avec contrôles des unités, signes, dates et règles d’agrégation.
03
Ressources humaines
Effectifs, recrutements, absentéisme ou formation avec accès adapté, agrégats pertinents et vigilance sur les données personnelles.
04
Opérations
Volumes, qualité, retards, stocks, incidents et capacité avec drillthrough vers les éléments qui expliquent un écart.
05
Direction
Vue synthétique de KPI validés, tendances et alertes, avec accès au détail utile sans multiplier les graphiques.
06
Marketing digital
Acquisition, engagement, conversion et revenus issus de sources contrôlées, en complément d’une implémentation analytics dédiée.
Licences et diffusion
Construire, publier et partager sont trois droits différents
Power BI Desktop est une application Windows gratuite pour construire localement. La publication et la consommation partagée dans le service dépendent ensuite des licences, capacités, rôles et paramètres de votre organisation.
Construire localement
Power BI Desktop
Connexion, Power Query, modèle, DAX et rapport peuvent être travaillés localement. L’environnement et la version sont vérifiés avant la session.
Partager avec contrôle
Service Power BI
Espaces de travail, applications, rôles, licences et capacités déterminent qui peut publier, collaborer et consommer le contenu.
Attention · Accès public
Publier sur le web
Cette fonction permet à toute personne sur Internet de consulter le contenu sans authentification. Elle ne doit pas servir à partager des données internes, confidentielles ou propriétaires.
Recette avant diffusion
Six preuves avant de faire confiance au rapport
La recette porte autant sur le chiffre que sur l’expérience du lecteur. Un rapport n’est prêt que lorsque les écarts peuvent être expliqués et les accès testés.
01
Source
Origine, fraîcheur, propriétaire, complétude, doublons, valeurs absentes et anomalies documentées.
02
Transformation
Étapes Power Query nommées, reproductibles et testées sur un nouveau fichier ou une nouvelle période.
03
Modèle
Grain, clés, relations, cardinalités, sens des filtres et table de dates cohérents avec les règles métier.
04
Mesure
Formule, contexte, unité, totaux, périodes, valeurs limites et rapprochement avec une source de contrôle.
05
Lecture
Public, hiérarchie, titres, filtres actifs, contraste, textes alternatifs, navigation clavier et compréhension observée.
06
Diffusion
Rôles, RLS, export, canal, actualisation, alertes, propriétaire, version et test avec un compte représentatif.
Méthode pédagogique
Construire, expliquer, tester et corriger
- Avant la formationQuestionnaire, exercice de positionnement, inventaire des sources, version de Power BI Desktop et fonctions accessibles selon le parcours.
- PendantDémonstrations ciblées, exercices guidés, projet fil rouge, erreurs préparées, contrôles croisés et revues de rapport.
- ÉvaluationDiagnostic initial, productions intermédiaires, correction expliquée et soutenance d’un rapport ou d’un plan de diffusion selon le niveau.
- CritèresExactitude, reproductibilité, modèle, calcul, lisibilité, accessibilité, documentation et maîtrise des accès concernés.
Informations pratiques
Une formation adaptée à votre environnement
- FormatsEn présentiel à Strasbourg, dans vos locaux selon étude, ou à distance en classe virtuelle.
- ÉquipementOrdinateur Windows avec une version récente et prise en charge de Power BI Desktop ; accès aux fichiers d’exercice.
- Service Power BIPour le parcours Publication, comptes, licences, rôles et environnement de test sont confirmés avant la session.
- AccessibilitéLes besoins d’adaptation sont étudiés en amont afin de rechercher les modalités pédagogiques et organisationnelles appropriées.
Ce qui n’est pas inclus dans cette formation
L’achat ou l’attribution de licences, l’administration du tenant Microsoft Fabric ou Power BI, la création d’une capacité, la configuration de production d’une passerelle, la correction des droits, l’ingénierie d’un entrepôt ou lakehouse, la réalisation complète d’un tableau de bord pour le compte du client et l’audit de sécurité ou de conformité ne sont pas compris. Ces prestations exigent un périmètre distinct. La formation développe les compétences ; elle ne garantit ni l’exactitude de sources non contrôlées, ni la performance d’une architecture, ni une décision métier.
Questions fréquentes
Avant de choisir votre formation Power BI
Le parcours est choisi à partir du niveau actuel, du livrable attendu et des droits réellement disponibles dans l’environnement.
Peut-on apprendre Power BI en partant de zéro ?
Oui avec le parcours Fondations. Il ne demande aucune expérience de Power BI, mais une pratique des tableaux Excel, des filtres, des tris et des formules simples facilite la progression.
Power Query et DAX sont-ils inclus ?
Oui. Le parcours Fondations couvre les transformations Power Query et les mesures DAX essentielles. Le parcours avancé approfondit la structuration des requêtes, le modèle en étoile, les contextes DAX, CALCULATE, les itérateurs et le diagnostic.
Quelle différence entre Power BI et Excel ?
Excel reste adapté au calcul, à l’analyse ponctuelle et aux tableaux personnels. Power BI structure une chaîne reproductible de préparation, modélisation, mesures et rapports interactifs destinés à être actualisés et diffusés. Les deux outils peuvent être complémentaires.
Power BI Desktop est-il gratuit ?
Microsoft propose Power BI Desktop comme application Windows gratuite pour construire des modèles et rapports localement. Publier, partager ou consommer des contenus dans le service Power BI peut nécessiter des licences ou une capacité adaptées.
Pouvons-nous travailler sur nos propres données ?
Oui si elles sont expressément autorisées, préparées et compatibles avec le cadre de la session. Sinon, nous utilisons un jeu pédagogique proche du métier. Les données sensibles ou personnelles exigent une validation et des protections adaptées.
La formation inclut-elle la publication et le partage ?
Le parcours Publication & gouvernance les traite lorsque les comptes, rôles, licences et paramètres nécessaires sont disponibles. La formation ne fournit pas les licences et ne modifie pas l’administration du tenant.
Apprend-on la sécurité au niveau des lignes ?
Oui dans le parcours Publication & gouvernance : définition des rôles RLS, expressions, tests et affectation selon l’environnement. Le RLS ne remplace pas la gouvernance des espaces de travail, des rôles, des sources et des exports.
La formation livre-t-elle notre tableau de bord de production ?
Elle livre les travaux pédagogiques réalisés et les modèles annoncés. La conception, l’intégration, la recette et la maintenance d’un tableau de bord de production complet constituent une prestation distincte à cadrer.
Formations complémentaires
Construire un parcours data cohérent
Excel consolide les données bureautiques, Python automatise les traitements avancés et GA4 structure la mesure digitale. Power BI devient la couche de modèle et de restitution.
Bureautique
Excel expérimenté
Consolider les tableaux, contrôles, calculs et analyses avant de passer à une chaîne BI.
Découvrir la formation → Automatisation & dataPython
Préparer, transformer et automatiser des données au-delà des scénarios bureautiques.
Découvrir la formation → Mesure digitaleGA4, GTM et Looker Studio
Construire un plan de mesure digital, contrôler la collecte et piloter les indicateurs web.
Découvrir la formation →Votre projet
Partons de la décision, pas du graphique
Nous vérifions le niveau, les sources, les applications, les licences et le livrable attendu pour construire le parcours Power BI réellement utile à votre équipe.
Références officielles contrôlées le 5 août 2026
Power BI Desktop, le service Power BI et Microsoft Fabric évoluent régulièrement. Les fonctions, licences, capacités et libellés exacts sont contrôlés avant chaque session.
- Microsoft Learn — compétences actuelles de l’analyste Power BI
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