Data centers : cinq contrôles avant de comparer les nouveaux labels européens
Extrait — L’Union européenne prépare un label commun pour rendre visibles l’efficacité énergétique et l’usage de l’eau des data centers. Avant de classer deux sites dans Excel, contrôlez cinq éléments : métrique, périmètre, période, unité et source.
Le 21 septembre 2026, la Commission européenne a adopté un règlement délégué créant un système commun de classement des data centers. Les étiquettes prévues afficheront notamment deux classes de A à G : l’une fondée sur l’efficacité de l’usage de l’énergie, l’autre sur celle de l’eau.
Mais une lettre ne rend pas automatiquement deux sites comparables. Avant de trier, additionner ou mettre en couleur les résultats dans Excel, vérifiez cinq éléments : la métrique, le périmètre, la période, l’unité et la source. Si l’un manque, conservez la donnée, mais marquez la comparaison comme incomplète.
Cette précaution n’est pas un détail de tableur. Le texte européen prévoit lui-même que le label mentionne la période de déclaration, le lieu, la catégorie de taille et d’autres caractéristiques. Le document qui accompagnera les labels devra aussi expliquer l’effet du climat, de la taille, de l’âge et du taux d’occupation, ainsi que les compromis possibles entre énergie et eau.
Ce qui a réellement changé le 21 septembre 2026
La Commission européenne a présenté le nouveau système le 21 septembre 2026. Selon son annonce, il couvrira les data centers individuels d’une puissance supérieure à 500 kW et rendra plus transparentes leur consommation d’énergie et d’eau, leur contribution au réseau et leur capacité à réutiliser la chaleur perdue.
Le calendrier doit être lu précisément :
- 21 septembre 2026 : adoption du règlement délégué par la Commission ;
- étape suivante : période de contrôle de deux mois par le Parlement européen et le Conseil ;
- entrée en vigueur : le vingtième jour suivant la publication au Journal officiel, si le texte franchit cette étape ;
- 2027 : premiers labels de durabilité attendus pour les data centers individuels.
Il ne faut donc pas écrire que tous les data centers européens disposent déjà de ce label. L’actualité du 21 septembre porte sur l’adoption du texte par la Commission et son passage vers la phase de contrôle, pas sur un affichage généralisé dès aujourd’hui.
Le règlement délégué et ses annexes indiquent que la classe énergétique reposera sur le Power Usage Effectiveness (PUE) et la classe d’eau sur le Water Usage Effectiveness (WUE). Les deux échelles vont de A à G.
PUE et WUE : deux lettres, deux questions différentes
Le rapport de la Commission sur l’efficacité énergétique des data centers définit le PUE comme le rapport entre l’énergie totale consommée par l’installation et celle consommée par les équipements informatiques. Plus le PUE est bas, moins les fonctions non informatiques — refroidissement, distribution électrique et autres auxiliaires — ajoutent de consommation par rapport à l’informatique.
Dans le barème proposé, la classe énergétique A correspond à un PUE inférieur ou égal à 1,15 ; la classe G à un PUE supérieur à 1,9. Entre les deux, les seuils répartissent les sites en classes B à F.
Le WUE rapporte l’apport total d’eau à la consommation énergétique des équipements informatiques. Un WUE plus bas traduit un usage moindre d’eau par unité d’énergie informatique. La classe d’eau A correspond à un WUE inférieur ou égal à 0,1 et la classe G à un WUE supérieur à 1,0.
Il serait pourtant trompeur de transformer ces deux lettres en une seule note maison sans expliquer la règle. Un site peut améliorer son refroidissement énergétique tout en utilisant davantage d’eau ; un autre peut privilégier un refroidissement sec, avec un profil différent. Les annexes exigent justement que le document d’accompagnement explique l’interdépendance et les compromis entre PUE et WUE, ainsi que l’importance du stress hydrique local.
Une classe PUE répond à une question sur l’énergie auxiliaire. Une classe WUE répond à une question sur l’eau. Aucune ne résume seule toute la durabilité d’un data center.
La fiche « métrique — périmètre — période — unité — source »
Avant de copier les chiffres dans un tableau de bord, ajoutez cinq colonnes de contrôle. Cette fiche est un outil éditorial original : elle n’est ni une exigence officielle supplémentaire, ni une méthode validée par la Commission.
| Contrôle | Question à poser | Valeur à conserver dans le tableau | Signal d’arrêt |
|---|---|---|---|
| Métrique | Compare-t-on bien le même indicateur ? | PUE, WUE, énergie totale, eau totale, chaleur réutilisée… | Une colonne mélange PUE, kWh et pourcentage |
| Périmètre | Que comprend la mesure ? | Site entier, salles informatiques, équipements auxiliaires, source incluse | Les deux lignes ne couvrent pas les mêmes équipements |
| Période | À quelles dates la valeur se rapporte-t-elle ? | Début, fin, durée, année de référence | Un mois est comparé à une année sans règle explicite |
| Unité | La valeur et son unité sont-elles identiques ? | Ratio, kWh, MWh, m³, L/kWh… | L’unité est absente ou convertie sans trace |
| Source | D’où vient la valeur et quand a-t-elle été extraite ? | Label, base européenne, relevé interne, date et version | La donnée a été saisie manuellement sans référence |
Ces cinq colonnes ne prouvent pas que la donnée est juste. Elles rendent visible ce qu’il faut encore vérifier avant de conclure.
Cas fictif : le site « moins consommateur » qui ne l’est peut-être pas
Le cas suivant est entièrement fictif. Il sert à tester la méthode ; il ne décrit ni une entreprise réelle ni un résultat de formation.
Une équipe reçoit deux fichiers :
| Site | Énergie affichée | Période | Périmètre | Source |
|---|---|---|---|---|
| Alpha | 1 200 MWh | 1er janvier–31 décembre | Installation complète | Export annuel vérifié |
| Bêta | 850 MWh | 1er avril–30 novembre | Salles informatiques seulement | Tableau transmis par courriel |
Un graphique place Bêta sous Alpha. Un commentaire conclut : « Bêta consomme 29 % de moins. »
La soustraction est correcte : 850 est inférieur à 1 200. La conclusion ne l’est pas. Bêta couvre huit mois au lieu de douze et son périmètre exclut des équipements présents dans la valeur d’Alpha. Une règle de trois ne suffit pas : elle pourrait annualiser la durée, mais elle ne rétablit pas les consommations absentes du périmètre.
La réponse honnête est : comparaison impossible avec les données reçues. L’équipe peut conserver les deux valeurs dans sa base, mais elle doit leur attribuer un statut différent : « publiable isolément » et « non comparable entre sites ».
Exercice corrigé : quelle ligne peut entrer dans le classement ?
Vous préparez un tableau à partir de trois relevés fictifs :
- Site Nord : PUE 1,24, année 2025 complète, installation entière, méthode documentée.
- Site Sud : PUE 1,18, avril 2026 seulement, installation entière, méthode documentée.
- Site Est : « efficacité 1,16 », période annuelle, unité et définition absentes.
Quelle action convient ?
A. Classer immédiatement Sud, Nord, Est du meilleur au moins bon.
B. Comparer Nord et Sud parce que la métrique porte le même nom, puis exclure Est.
C. Conserver les trois lignes, mais ne classer aucune paire tant que période, définition et conditions de comparaison ne sont pas alignées.
Correction commentée
La réponse C est la plus robuste. Nord et Sud utilisent bien le PUE, mais les périodes ne sont pas identiques et le PUE peut varier avec l’utilisation du site et les conditions extérieures. Est n’expose même pas la définition de son « efficacité ».
La bonne action n’est pas forcément de supprimer les données incomplètes. Elle consiste à séparer :
- la valeur reçue, conservée telle quelle ;
- les métadonnées de comparaison, complètes ou manquantes ;
- le statut, par exemple « comparable », « à confirmer » ou « non comparable » ;
- la raison du statut, afin qu’un autre utilisateur puisse la contrôler.
Dans Excel : construire le contrôle avant le graphique
Pour un fichier ponctuel, un tableau Excel structuré suffit. Créez une ligne par site et par période, avec au minimum les colonnes suivantes :
Site, Métrique, Valeur, Unité, Début, Fin, Périmètre, Source, Date_source, Statut_comparaison, Motif.
Trois règles simples rendent le classeur plus sûr :
- Ne remplacez jamais la valeur reçue. Ajoutez une colonne de valeur normalisée si une conversion est nécessaire.
- Ne colorez pas automatiquement le meilleur chiffre tant que le statut n’est pas « comparable ».
- Conservez le motif du refus : période différente, périmètre incomplet, unité inconnue ou source non traçable.
Une liste déroulante pour le statut et une mise en forme conditionnelle peuvent signaler les lignes à revoir. Mais la couleur n’est qu’une alerte : elle ne corrige pas le périmètre.
Quand Power Query devient utile
Power Query est pertinent lorsque le même travail revient : plusieurs exports, nouvelles périodes, noms de colonnes variables, unités hétérogènes ou fichiers déposés dans un dossier. Il peut importer, typer, renommer, ajouter et rapprocher les sources selon une recette reproductible.
La formation Excel avec Power Query de StraFormation propose précisément deux niveaux : un parcours Fondations de 14 heures pour les utilisateurs qui consolident régulièrement des exports, et un parcours Avancé de 21 heures pour les personnes qui doivent paramétrer, fiabiliser et maintenir plusieurs requêtes. Le programme public insiste sur les types, les valeurs nulles, les erreurs, les fusions, les ajouts et les contrôles de lignes, de clés et de totaux.
Le parcours Fondations demande de savoir utiliser les tableaux structurés, les filtres, les tris et des formules Excel simples. Le parcours Avancé suppose déjà la capacité à créer, transformer, fusionner, ajouter, charger et actualiser une requête simple, vérifiée lors du positionnement.
Cette offre n’est pas présentée comme nouvelle : elle a été repérée et relue dans le catalogue actuel, mais sa date de création publique n’est pas exposée. Les formats annoncés sont le présentiel à Strasbourg, l’intervention dans les locaux selon étude et la classe virtuelle ; l’environnement Excel, les connecteurs et les fichiers doivent être vérifiés avant la session. Aucune place, date, prise en charge ou réussite n’est garantie par cet article.
Power Query n’invente pas les métadonnées manquantes. Si un fichier ne précise pas sa période ou son périmètre, l’automatisation doit isoler l’anomalie, pas fabriquer une valeur vraisemblable.
Quel parcours choisir à partir de votre fichier réel ?
| Situation observée | Compétence prioritaire | Parcours à examiner |
|---|---|---|
| Vous avez un seul tableau et mélangez nombres, unités et dates | Structurer, typer et contrôler les bases | Excel débutant |
| Vous répétez chaque mois les mêmes imports et nettoyages | Construire une recette et des contrôles reproductibles | Power Query Fondations |
| Plusieurs personnes maintiennent les requêtes ou les schémas changent | Paramétrer, journaliser les erreurs et organiser la reprise | Power Query Avancé |
| Le problème porte surtout sur l’interprétation environnementale des indicateurs | Expertise métier énergie/eau à associer au traitement des données | La formation bureautique seule ne suffit pas |
Avant de demander une formation, testez la fiche sur un export réel ou désensibilisé. Notez où vous bloquez : identifier la métrique, retrouver la période, harmoniser l’unité, définir le périmètre, contrôler une fusion ou expliquer le résultat à un collègue.
Préparer une demande d’inscription utile
Indiquez dans votre demande :
- la tâche à rendre reproductible et sa fréquence ;
- le nombre de sources et leurs formats ;
- les colonnes qui changent ou manquent ;
- les contrôles déjà réalisés ;
- un exemple d’anomalie que le processus doit arrêter ;
- votre version d’Excel et votre environnement ;
- votre niveau sur tableaux structurés, formules et Power Query ;
- l’échéance, le rythme, le format souhaité et les besoins d’accessibilité.
Faites confirmer le programme, les prérequis, le calendrier, la capacité, le prix et les conditions de financement du parcours exact. Pour ce type de dossier, la compétence décisive n’est pas de produire un graphique plus vite. C’est de savoir dire, preuves à l’appui, quand deux chiffres ne doivent pas encore être comparés.
Sources consultées
- Commission européenne — Making data centres energy efficient thanks to a new EU rating system, publiée le 21 septembre 2026 : objet, seuil annoncé, période de contrôle et calendrier des premiers labels.
- Commission européenne — Règlement délégué et annexes, publiés le 21 septembre 2026 : classes PUE/WUE, contenu du label, période de déclaration et facteurs de contexte.
- Commission européenne — Rapport sur l’efficacité énergétique des data centers, publié le 21 septembre 2026 : définitions et limites d’interprétation des indicateurs.
- StraFormation — Formation Excel avec Power Query, consultée le 21 septembre 2026 : programmes, publics, prérequis, modalités et limites.
- StraFormation — Formation Excel débutant, consultée le 21 septembre 2026 : bases, durée, prérequis et place dans la gamme Excel.
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