La formation produit
Plus d’installation, d’éditeur visuel ni de rapports Google Optimize présentés comme actuels.
Transformez une idée d’amélioration en expérience contrôlable : problème documenté, hypothèse falsifiable, variantes comparables, métriques définies avant lancement, recette, lecture prudente et décision traçable.
Google Optimize et Optimize 360 ne sont plus disponibles depuis le 30 septembre 2023. Former encore à leur installation créerait une compétence inutilisable.
Plus d’installation, d’éditeur visuel ni de rapports Google Optimize présentés comme actuels.
Problème, hypothèse, échantillon, variantes, métriques, recette, analyse et décision restent indispensables.
Dans l’écosystème GA4, le test est exécuté dans une solution d’expérimentation tierce et ses résultats peuvent être interprétés dans Analytics.
La formation apprend à choisir et contrôler une architecture adaptée, sans transformer un fournisseur en méthode universelle.
La formation couvre le cycle complet de l’expérimentation. Elle ne réduit pas la CRO à changer la couleur d’un bouton ou à surveiller un taux isolé.
Relier données, retours, parcours et contexte métier pour formuler un problème observable sans inventer sa cause.
Comparer valeur attendue, niveau de preuve, effort, risque, trafic disponible et dépendances avant de choisir le test.
Écrire une hypothèse falsifiable et décrire le contrôle, la variante, la population, le périmètre et les exclusions.
Définir une métrique principale, des métriques secondaires, des garde-fous et les contrôles de qualité avant lancement.
Contrôler affectation, affichage, événements, consentement, appareils, erreurs et coexistence avec d’autres changements.
Interpréter un résultat favorable, défavorable ou non concluant, puis conserver la preuve et choisir la suite.
Le parcours de 14 h suffit pour concevoir et lire un test. La troisième journée ajoute la gouvernance, l’architecture, le portefeuille et la feuille de route.
Pour les équipes marketing, produit, web, e-commerce, acquisition, UX ou data qui doivent contribuer à un test ou en contrôler le protocole.
Production finale : un Passeport d’expérience complet, prêt à être validé avant implémentation.
Pour les responsables marketing, produit, digital, CRO, data ou projet qui doivent choisir le cadre, coordonner les rôles et piloter plusieurs expériences.
Production finale : un système d’expérimentation minimal, documenté et transmissible.
Prérequis utile : connaître l’offre, le parcours ou le service à améliorer et savoir lire des indicateurs simples. Aucun outil d’expérimentation particulier n’est exigé. Pour un cas réel, l’organisation doit pouvoir décrire ses sources, son trafic, ses conversions, sa gestion du consentement et ses contraintes techniques.
Une variante n’a de valeur que si l’équipe sait pourquoi elle la teste, comment elle la mesure et quelle décision elle prendra selon le résultat.
Le problème, le public, le parcours et la décision métier.
La référence, les preuves, la qualité et les limites des données.
Une hypothèse falsifiable et une modification cohérente.
Population, variantes, métriques, durée et interférences.
Seulement après recette fonctionnelle, data et consentement.
Résultat, incertitude, garde-fous, apprentissage et suite.
Le Passeport d’expérience réunit problème, preuves, hypothèse, variantes, population, métriques, règles de décision, recette, résultat et décision finale. Il empêche de réécrire l’objectif après avoir vu les chiffres.
Les journées 1 et 2 forment le parcours de 14 h. La journée 3 complète le parcours de 21 h pour les référents et responsables.
Construire le socle métier et data du test avant de dessiner une variante.
Objectifs, vocabulaire, rôles, différence entre optimisation, personnalisation, test et simple comparaison avant/après.
Public, intention, étapes, action attendue, valeur, contraintes et décision que l’expérience doit éclairer.
Fenêtre d’observation, dénominateur, événements, segments, saisonnalité, ruptures de collecte et qualité des données.
Retours clients, demandes au support, observation de parcours, recherche UX disponible et formulation d’un problème sans inventer sa cause.
Transformer les indices en opportunités et comparer preuve, impact attendu, effort, risque, trafic, apprentissage et dépendances.
Documenter le parcours, la référence, les preuves, les inconnues et la première décision à préparer.
Total contrôlé : 420 minutes. Livrables du jour : carte du parcours, fiche problème, référence de départ et backlog priorisé.
Produire un protocole qui résiste aux interprétations opportunistes et aux changements non documentés.
Problème, mécanisme supposé, modification, population, effet attendu et condition qui contredirait l’hypothèse.
Choisir ce qui reste stable, isoler la différence utile, décrire l’affectation et identifier effets de nouveauté et interférences.
Métrique principale, secondaires, garde-fous, qualité, segments prévus et correspondance entre événement mesuré et résultat métier.
Effet minimal utile, estimation d’échantillon avec l’outil retenu, fenêtre, seuils, règle d’arrêt, exclusions et conduite en cas d’incident.
Variantes, appareils, événements, consentement, ciblage, performance, erreurs, coexistence des campagnes et preuve de bon fonctionnement.
Résultat favorable, défavorable ou non concluant ; garde-fous, limites, décision, déploiement progressif et prochaine question.
Total contrôlé : 420 minutes. Livrables du jour : hypothèse, protocole, contrat de métriques, checklist de recette et fiche de décision.
Passer du test isolé à une pratique gouvernée, compatible avec les outils, les données et les responsabilités de l’organisation.
CMS, solution d’expérimentation, gestionnaire de balises, analytics, CMP, entrepôt éventuel, performance, sécurité, coûts et réversibilité.
Finalités, traceurs, configurations, minimisation, droits, documentation, environnements, responsabilités et questions à faire valider.
Métier, produit, UX, développement, data, sécurité, DPO/juridique et direction : qui propose, valide, lance, surveille et décide.
Limiter les conflits, équilibrer gains et apprentissages, réserver les ressources, gérer les dépendances et choisir arrêter, corriger, lancer ou reporter.
Nommage, versions, preuve, protocole, anomalies, résultats, limites, décision, déploiement et réutilisation de l’apprentissage.
Premier test, responsabilités, prérequis, portes de validation, calendrier, indicateurs de fonctionnement et revue du système.
Total contrôlé : 420 minutes. Livrables du jour : critères d’architecture, matrice de rôles, registre et feuille de route à 90 jours.
La métrique principale est choisie avant le test. Les métriques secondaires expliquent, les garde-fous protègent et les contrôles de qualité vérifient que le résultat est interprétable.
Une mesure directement liée à l’hypothèse et à la décision prévue.
Quelques mesures qui aident à expliquer le parcours sans multiplier les « gagnants ».
Qualité des demandes, erreurs, annulations, marge, satisfaction ou autre risque pertinent.
Affectation, collecte, consentement, doublons, ruptures et cohérence entre outils.
Résultat non concluant ≠ test inutile. Il peut révéler un effet trop faible, un volume insuffisant, une mesure instable, une hypothèse fragile ou une variante trop proche. La bonne décision peut être d’arrêter, de corriger le protocole ou de poser une meilleure question — jamais de fabriquer un gagnant.
Effet utile, garde-fous acceptables et preuve suffisante selon le protocole.
Signal intéressant mais question nouvelle ou segment prévu à examiner.
Incident de mesure, de ciblage, d’implémentation ou de protocole.
Effet défavorable, risque excessif, apprentissage suffisant ou valeur trop faible.
Les cas peuvent être travaillés sur des scénarios fictifs complets. Un cas réel est utilisé uniquement si les supports, données et accès sont autorisés et préparés.
Clarifier la proposition et tester une modification sans dégrader la qualité des demandes.
Travailler l’information décisive, la confiance et l’ajout au panier avec des garde-fous.
Réduire une friction supposée tout en conservant les informations réellement nécessaires.
Tester une étape du parcours en surveillant présence, annulations et qualité du rendez-vous.
Comparer deux accompagnements initiaux sans confondre activation immédiate et usage durable.
Tester une orientation vers l’étape suivante sans sacrifier la lecture ou l’accès à l’information.
Chaque document peut être utilisé sur un scénario fourni ou adapté au contexte de l’organisation après validation des informations internes.
Public, étapes, action, frictions, signaux et décision.
Preuve, impact, effort, risque, trafic et apprentissage.
Problème, mécanisme, variation, population et réfutation.
Principale, secondaires, garde-fous et qualité.
Variantes, trafic, durée, règles, exclusions et incidents.
Fonctionnel, data, consentement, performance et appareils.
Résultat, limites, garde-fous, décision et déploiement.
Capitalisation et portefeuille des 90 prochains jours.
La progression est observée sur les productions et décisions. Aucun test réel n’a besoin d’atteindre une significativité statistique pendant la formation.
Distinction entre observation et cause, lecture d’un taux, choix d’une métrique et repérage des risques.
Le cas ne passe à la variante, au lancement simulé puis à la décision que lorsque les éléments requis sont documentés.
Présentation du problème, du protocole, de la recette, des limites et de la décision à un interlocuteur non spécialiste.
Les exercices restent complets avec les scénarios fournis. Les outils et données réels sont facultatifs et toujours soumis aux autorisations de l’organisation.
À Strasbourg, dans l’entreprise ou à distance selon le cadrage et l’accessibilité nécessaires.
Équipes opérationnelles, responsables, chefs de projet et référents qui contribuent aux décisions numériques.
Productions successives, revues, simulation de résultat et soutenance d’une décision.
Les besoins d’aménagement, supports, rythme et modalités sont étudiés avant la session.
La formation développe la compétence et les documents de décision. Les prestations techniques, juridiques, analytiques et opérationnelles restent distinctes.
Licence, achat, configuration, développement, taggage, CMP et mise en production ne sont pas inclus.
Design, rédaction, développement, QA de production et pilotage délégué d’un test réel sont des prestations distinctes.
Trafic, significativité, conversion, chiffre d’affaires, marge, ROI et rapidité d’obtention ne sont jamais garantis.
La base légale, le consentement, les contrats, les transferts et l’information doivent être validés pour le contexte réel.
Approche d’inférence, puissance, effet minimal et règle d’arrêt sont confirmés avec l’outil ou le spécialiste compétent.
Cette page ne promet ni certification, ni examen, ni éligibilité CPF sans offre exacte et preuve vérifiée.
Les réponses précisent la différence avec Google Optimize, GA4, Google Ads, un audit CRO et une prestation technique.
Google Optimize et Optimize 360 ne sont plus disponibles depuis le 30 septembre 2023. La nouvelle formation conserve les compétences durables — diagnostic, hypothèse, protocole, métriques, recette et décision — et apprend à cadrer une architecture actuelle avec un outil tiers.
Non. L’aide officielle Google indique qu’un outil tiers est nécessaire pour exécuter et gérer le test A/B ; Google Analytics peut ensuite servir à interpréter les résultats lorsqu’une intégration adaptée est mise en place.
Le parcours de 14 h entraîne le cycle complet d’un test, du diagnostic à la décision. Le parcours de 21 h ajoute l’architecture, le choix des outils, les responsabilités, le consentement, le registre, le portefeuille et la feuille de route à 90 jours.
Non. Les scénarios et canevas permettent de travailler sans compte. Si l’organisation dispose d’un outil, sa documentation, ses possibilités et ses limites peuvent servir au cadrage, sans modification de la production par défaut.
Elle permet de préparer le Passeport, le protocole et la recette. L’achat de l’outil, l’installation, le développement des variantes, le déploiement, la surveillance et la responsabilité d’un test réel ne sont pas inclus dans la formation.
Non. Un test peut produire un résultat favorable, défavorable ou non concluant. La formation apprend à éviter les fausses victoires, à protéger les garde-fous et à prendre une décision proportionnée aux données et aux limites observées.
La formation GA4/GTM construit le plan de mesure, les événements, les contrôles et les rapports. La formation CRO part d’un problème d’expérience, conçoit des variantes et organise une comparaison contrôlée. Les deux compétences sont complémentaires.
Non. La CNIL encadre strictement l’éventuelle exemption de certains traceurs de mesure d’audience. La finalité, la solution, sa configuration, les données, les destinataires et le contexte doivent être analysés et documentés ; la formation ne délivre pas de validation juridique.
Ces formations répondent à des responsabilités distinctes. Elles ne sont recommandées que lorsque le diagnostic montre qu’un prérequis ou une compétence voisine manque.
Définir les événements, contrôler la collecte et construire des lectures utiles aux décisions.
Découvrir la formation → DestinationStructurer une expérience modifiable, accessible, sécurisée et mesurable avant d’expérimenter.
Voir le parcours → AcquisitionTester et piloter les campagnes publicitaires, distinctes de l’expérimentation menée sur le site.
Comparer la formation →Présentez votre parcours, l’action attendue, les données disponibles, le trafic, les outils, les contraintes et les rôles. Le cadrage déterminera le parcours de 14 ou 21 h et le cas fil rouge adapté.
Sources et page publique StraFormation contrôlées le 12 août 2026. Les fonctions, intégrations, méthodes statistiques, conditions contractuelles et configurations de consentement doivent être confirmées pour les outils et le contexte exacts avant toute mise en production.