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Formation pratique · Strasbourg et à distance

Formation ChatGPT et IA : gagner du temps sans perdre le contrôle

Ne collectionnez plus les prompts. Transformez une vraie tâche récurrente en workflow maîtrisé : bonnes sources, consigne réutilisable, résultat contrôlé et temps complet mesuré.

  • Cas métier apporté par les participants
  • Méthode C.L.A.I.R. réutilisable
  • Documents et sources mieux préparés
  • Vérification humaine structurée
  • Mesure avant / après sans gain inventé
  • Passeport Workflow IA livré
Un workflow qui mérite d’être gardé PREUVE-TEMPS
1
Cadrer

Résultat, destinataire, critères, données

Prêt
2
Produire

Contexte, sources, consigne, itérations

Traçable
3
Vérifier

Faits, chiffres, ton, confidentialité

Contrôlé
4
Décider

Conserver, adapter ou arrêter

Mesuré
Une formation fondée sur le travail réel

Le bon indicateur n’est pas la vitesse de génération

Un texte obtenu en trente secondes peut demander vingt minutes de vérification. Nous mesurons le cycle entier et la qualité finale, pas seulement le temps passé à écrire la consigne.

Contenu contrôlé · 05/08/2026
Avant

Temps manuel, irritants, niveau de qualité attendu et responsabilité finale.

Pendant

Préparation, génération, contrôles, corrections, mise en forme et validation.

Après

Décision documentée : conserver, adapter sous conditions ou arrêter le workflow.

Compétences opérationnelles

À la fin, vous savez produire un résultat utilisable — et l’assumer

La formation ne transforme pas l’IA en pilote automatique. Elle vous apprend à choisir les bonnes tâches, à guider l’outil et à rester responsable du livrable.

Choisir

Repérer les tâches adaptées

Distinguer un bon cas d’usage d’une tâche trop sensible, trop incertaine ou simplement peu rentable à outiller.

Préparer

Fournir un contexte exploitable

Rassembler les informations, documents et exemples autorisés sans exposer inutilement des données confidentielles ou personnelles.

Instruire

Rédiger une consigne robuste

Définir le résultat, le lecteur, les sources, les limites, les étapes et le format attendu pour réduire les reprises.

Dialoguer

Améliorer par itérations

Faire préciser, comparer, critiquer et reformuler le résultat plutôt que d’accepter la première réponse.

Vérifier

Contrôler avant d’utiliser

Examiner les faits, chiffres, citations, omissions, ton, biais, confidentialité et adéquation au besoin.

Mesurer

Décider avec des preuves

Comparer le temps complet et la qualité obtenue, consigner les corrections puis décider si le workflow mérite d’être réutilisé.

Deux niveaux, deux résultats

Choisissez le degré d’autonomie attendu

Le format est ajusté après un échange sur les tâches, les outils autorisés, les comptes disponibles et le niveau des participants.

Utilisateur

Produire et vérifier avec ChatGPT

7 h
  • Choisir une tâche récurrente pertinente
  • Construire un brief C.L.A.I.R.
  • Obtenir et améliorer un premier livrable
  • Appliquer une grille de vérification
  • Mesurer le cycle complet avant / après

Idéal pour : professionnels souhaitant sécuriser leurs usages quotidiens sans prérequis technique.

Référent métier

Standardiser des workflows réutilisables

14 h
  • Tout le socle utilisateur
  • Structurer une bibliothèque de workflows
  • Exploiter Projects et, si le plan le permet, créer un GPT
  • Définir contrôles, propriétaire et version
  • Tester, documenter et transmettre un prototype

Idéal pour : référents, responsables d’équipe et fonctions support chargés de rendre un usage reproductible.

Méthode StraFormation

Le brief C.L.A.I.R. : cinq réflexes avant d’appuyer sur Entrée

Un bon workflow commence avant ChatGPT et se termine après sa réponse. Cette trame devient votre langage commun pour cadrer les usages.

C

Cible

Quel résultat, pour quel destinataire et selon quels critères d’acceptation ?

L

Limites

Quelles données, décisions, affirmations ou actions sont interdites ou réservées à l’humain ?

A

Appuis

Quelles sources, pièces, exemples et règles l’outil est-il autorisé à utiliser ?

I

Instructions

Quelles étapes, quel niveau de détail, quel ton et quel format sont attendus ?

R

Relecture

Qui contrôle quoi, avec quelles preuves, avant diffusion ou prise de décision ?

Le livrable central : chaque groupe repart avec un Passeport Workflow IA réunissant le cas d’usage, les sources autorisées, la consigne versionnée, les contrôles humains, le temps complet et la décision d’utilisation.

Programmes détaillés

Deux formats chronométrés, sans remplissage

Les exemples et ateliers sont adaptés au secteur, mais les objectifs, durées, contrôles et productions attendues restent explicites.

Parcours 1

Utilisateur — Produire et vérifier

Une journée pour transformer une tâche réelle en premier workflow contrôlé, puis décider si son usage est réellement utile.

7 h · 420 min
01 · Cadrage45 min

Choisir la bonne tâche

Cartographier une tâche récurrente, son destinataire, le résultat fini, les irritants et les critères d’acceptation.

02 · Matière60 min

Préparer les entrées autorisées

Identifier sources, exemples, documents, catégories de données, informations à masquer et éléments à ne jamais transmettre.

03 · Consigne75 min

Construire un brief C.L.A.I.R.

Formuler cible, limites, appuis, instructions et règles de relecture dans un modèle réutilisable.

04 · Dialogue60 min

Itérer sans perdre le cap

Demander une analyse, faire expliciter les incertitudes, comparer des variantes et corriger la trajectoire.

05 · Contrôle75 min

Vérifier avant diffusion

Contrôler faits, nombres, sources, cohérence, ton, omissions, confidentialité et conformité aux critères du brief.

06 · Atelier60 min

Produire un livrable complet

Réaliser la tâche de bout en bout, conserver les versions utiles et documenter les corrections humaines.

07 · Décision45 min

Mesurer et choisir la suite

Comparer temps manuel et temps complet assisté, examiner la qualité puis conserver, adapter ou arrêter le workflow.

Production évaluée

Un brief C.L.A.I.R., un livrable vérifié, une fiche de mesure et un Passeport Workflow IA individuel.

Parcours 2

Référent métier — Standardiser des workflows

Deux journées pour construire, tester, documenter et transmettre un petit portefeuille de workflows, sans prétendre industrialiser un système d’IA.

14 h · 2 × 420 min

Jour 1 — Concevoir sur des bases solides

01 · Périmètre45 min

Outils, comptes et limites

Vérifier les fonctions accessibles, les règles internes, les rôles, les réglages du compte et les données admissibles.

02 · Référence60 min

Établir le point de départ

Mesurer le temps manuel, définir le résultat attendu, les critères de qualité et les responsabilités.

03 · Sources75 min

Préparer contexte et matière

Constituer un dossier de travail clair, sourcé, minimal et compatible avec les règles applicables.

04 · Architecture75 min

Écrire une instruction réutilisable

Transformer le brief C.L.A.I.R. en séquence d’étapes, formats de sortie, contrôles et conditions d’arrêt.

05 · Production75 min

Traiter des livrables complexes

Structurer documents longs, tableaux, synthèses et variantes sans déléguer le jugement professionnel.

06 · Atelier90 min

Prototype de workflow n° 1

Construire une première version, relever les erreurs, corriger l’instruction et documenter les contrôles.

Jour 2 — Tester, transmettre et décider

07 · Projet60 min

Organiser un espace de travail

Structurer un Project avec conversations, fichiers, instructions et contexte ; adapter les outils, les limites et le partage au plan réellement utilisé.

08 · Assistant75 min

Prototyper un GPT métier

Avec un abonnement et des droits permettant la création : configurer un GPT sans code, tester ses limites et définir sa règle d’usage.

09 · Données60 min

Contrôler partage et connexions

Distinguer historique, mémoire, fichiers enregistrés, entraînement et Temporary Chat ; examiner permissions, apps ou actions externes et informations transmises à des tiers.

10 · Qualité75 min

Construire le protocole de recette

Créer un jeu de tests, des cas limites, des preuves attendues, une grille de correction et une condition de refus.

11 · Mesure60 min

Chronométrer le cycle complet

Inclure préparation, génération, vérification, corrections, mise en forme et validation dans la comparaison.

12 · Démonstration90 min

Présenter et décider

Faire exécuter le workflow, traiter les écarts, attribuer un propriétaire et décider de conserver, adapter ou arrêter.

Production évaluée

Deux prototypes testés, une bibliothèque d’instructions, un protocole de recette, des fiches de mesure et un Passeport Workflow IA transmissible.

Cas métier

Des ateliers proches du poste de travail

Nous travaillons sur des documents fictifs, anonymisés ou expressément autorisés. Aucun participant n’a besoin d’exposer un dossier client, salarié ou stratégique pour apprendre.

AdministrationRH

Passer de notes à un document

Compte rendu, procédure, trame d’annonce ou synthèse, avec vérification des noms, décisions et échéances.

CommercialRelation client

Préparer et personnaliser

Préparation d’entretien, courriel de suivi ou synthèse d’objections à partir de données fictives ou autorisées.

MarketingCommunication

Décliner sans inventer

Brief, angles, variantes et adaptation multicanale avec contrôle des promesses, chiffres, sources et tonalité.

ManagementProjet

Structurer une décision

Note d’arbitrage, plan d’action ou registre de risques, sans déléguer à l’outil la responsabilité de décider.

OpérationsFinance

Expliquer des données

Lecture d’un tableau fictif, repérage d’écarts et préparation d’un commentaire dont chaque nombre reste contrôlé.

FormationConnaissances

Organiser et questionner

Plan, FAQ ou quiz fondé sur des sources identifiées, avec vérification pédagogique et droit de réutilisation.

La Preuve-Temps StraFormation

Nous chronométrons aussi ce que les démonstrations oublient

L’usage n’est intéressant que si le résultat final atteint le niveau attendu sans déplacer le travail vers une longue phase de correction.

01

Préparer

Rassembler et nettoyer la matière.

02

Instruire

Rédiger ou adapter le brief.

03

Générer

Obtenir et faire évoluer le résultat.

04

Vérifier

Contrôler faits, nombres et risques.

05

Corriger

Réparer erreurs, oublis et ton.

06

Finaliser

Mettre en forme et transmettre.

07

Valider

Obtenir l’accord du responsable.

Conserver

Le workflow atteint les critères et peut être réutilisé avec ses contrôles documentés.

Adapter

Le workflow reste utile sous conditions : autre périmètre, meilleures sources ou contrôle renforcé.

Arrêter

Le risque, le temps de reprise ou la faible valeur ajoutée justifie un retour à une autre méthode.

Votre boîte à outils

Vous repartez avec les supports utilisés pendant l’atelier

Pas de simple liste de « prompts magiques » : chaque support sert à préparer, contrôler, mesurer ou transmettre un workflow.

01

Inventaire des tâches

Une grille pour classer les cas d’usage selon fréquence, valeur, sensibilité, vérifiabilité et effort.

02

Brief C.L.A.I.R.

Le canevas complet pour cadrer cible, limites, appuis, instructions et relecture.

03

Checklist des sources

Une fiche pour sélectionner les documents autorisés, fiables, à jour et réellement nécessaires.

04

Grille de vérification

Les contrôles à appliquer aux faits, chiffres, sources, ton, omissions et données sensibles.

05

Bibliothèque versionnée

Les instructions et variantes utiles créées pendant la formation, reliées à leur cas d’usage.

06

Fiche Preuve-Temps

Un relevé avant / après intégrant préparation, contrôle, correction, mise en forme et validation.

07

Passeport Workflow IA

La fiche de référence du workflow : propriétaire, entrées, limites, contrôles, version et décision.

08

Plan d’essai à 30 jours

Les prochains tests, utilisateurs, preuves attendues, points de revue et conditions d’arrêt.

Évaluation par la preuve

La compétence est observée sur un workflow complet

La réussite ne dépend pas d’un vocabulaire technique mémorisé. Elle repose sur la capacité à produire un résultat contrôlé, explicable et adapté au besoin.

Mise en situation finale

Le participant traite un cas, justifie ses choix et documente les contrôles appliqués.

Compétence observable
Phase 1

Cadrer

Le résultat, les critères, les sources, les limites et la responsabilité sont explicites.

Phase 2

Produire

Le brief est exploitable, les itérations restent orientées vers le besoin et les versions utiles sont conservées.

Phase 3

Vérifier

Les affirmations, données, omissions, risques et exigences de forme font l’objet de contrôles adaptés.

Phase 4

Décider

Le participant compare temps et qualité puis motive la conservation, l’adaptation ou l’arrêt.

Périmètre clair

Ce que cette formation ne prétend pas faire

Un cadre commercial précis évite de vendre une initiation à ChatGPT comme un projet d’intégration, un audit juridique ou une garantie de performance.

OUTILS

Ni licence ni fonction garantie

Les abonnements, comptes et fonctions dépendent des offres, réglages, rôles et évolutions du service.

TECHNIQUE

Pas d’intégration sur mesure

API, développement, fine-tuning, connecteurs, automatisation et déploiement en production sont hors périmètre.

CONFORMITÉ

Pas d’audit juridique ou sécurité

La formation apporte des réflexes ; elle ne certifie pas une conformité au RGPD, à l’AI Act ou à une politique interne.

RÉSULTATS

Pas de gain automatique

Temps gagné, qualité, adoption et impact dépendent des tâches, données, outils, contrôles et conditions de travail.

Modalités

Une formation préparée autour de votre environnement

Avant l’intervention, nous vérifions les objectifs, le niveau, les comptes disponibles, les règles internes et la nature des cas à traiter.

Informations pratiques

  • Durée7 h ou 14 h selon le parcours
  • FormatPrésentiel à Strasbourg ou classe à distance
  • PublicSalariés, indépendants, managers, référents et fonctions support
  • PrérequisAisance numérique courante ; aucun code requis
  • PédagogieDémonstrations courtes, pratique guidée, cas métier et mise en situation
  • ÉvaluationDiagnostic, exercices, workflow final et auto-positionnement

À préparer avant la session

  • Un compte autorisé et testé pour chaque participant
  • Une à trois tâches récurrentes à examiner
  • Des exemples fictifs, anonymisés ou autorisés
  • Les règles internes connues sur l’usage de l’IA
  • Un navigateur récent et une connexion stable

Pour le parcours Référent, Projects est adapté aux outils et limites du plan utilisé. La création d’un GPT personnalisé nécessite un abonnement payant et peut aussi dépendre des droits et réglages du workspace. Une alternative fondée sur des briefs et modèles réutilisables est prévue.

Financement : aucune éligibilité CPF n’est promise sur cette page. Les possibilités éventuelles sont examinées au cas par cas avant toute communication commerciale.

Questions fréquentes

Avant de choisir la formation

Des réponses directes sur le niveau, les données, les fonctions ChatGPT et les résultats réellement attendus.

Cette formation ChatGPT convient-elle aux débutants ?

Oui. Le parcours Utilisateur ne demande ni code ni connaissance technique de l’intelligence artificielle. Il faut seulement savoir utiliser un navigateur, manipuler des documents courants et pouvoir tester un compte autorisé.

Est-ce seulement une formation au prompt engineering ?

Non. La consigne n’est qu’une étape. La formation couvre le choix de la tâche, la préparation des sources, les limites de données, les itérations, la vérification, les corrections, la mesure du temps complet et la décision de réutiliser ou non le workflow.

Peut-on utiliser des documents de l’entreprise pendant la formation ?

Uniquement s’ils sont autorisés pour l’outil et la session. Par défaut, nous privilégions des supports fictifs, anonymisés ou préparés pour la formation. Les données personnelles, confidentielles ou stratégiques ne doivent pas être transmises sans cadre approprié.

La formation couvre-t-elle Projects et les GPTs personnalisés ?

Oui, dans le parcours Référent. Projects est utilisé selon les outils et limites du plan disponible. La création ou la modification d’un GPT personnalisé nécessite un abonnement payant et peut aussi dépendre des droits et réglages du workspace. Une alternative fondée sur des briefs et modèles réutilisables est toujours prévue.

Quelle différence avec la formation Microsoft 365 Copilot ?

Cette formation travaille les workflows ChatGPT de bout en bout, indépendamment d’une suite bureautique précise. La formation Microsoft 365 Copilot est centrée sur les usages intégrés à Word, Outlook, Teams, PowerPoint et Excel.

La formation garantit-elle un gain de temps ?

Non. Elle vous apprend à le mesurer honnêtement. Le calcul inclut la préparation, la génération, la vérification, les corrections, la mise en forme et la validation. Un workflow peut être conservé, adapté ou arrêté selon les résultats observés.

Cette formation rend-elle l’entreprise conforme au RGPD ou à l’AI Act ?

Non. Elle renforce les réflexes de prudence, de transparence et de contrôle humain, mais ne remplace ni une analyse juridique, ni un audit de sécurité, ni les décisions de gouvernance de l’organisation.

La formation est-elle éligible au CPF ?

Aucune éligibilité CPF n’est promise sur cette page. Si un financement est recherché, sa faisabilité doit être vérifiée séparément avant inscription.

Partons d’une tâche qui vous coûte vraiment du temps

Nous vous aidons à choisir le bon parcours et à préparer des cas d’usage utiles, autorisés et évaluables.

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