Repérer les tâches adaptées
Distinguer un bon cas d’usage d’une tâche trop sensible, trop incertaine ou simplement peu rentable à outiller.
Ne collectionnez plus les prompts. Transformez une vraie tâche récurrente en workflow maîtrisé : bonnes sources, consigne réutilisable, résultat contrôlé et temps complet mesuré.
Résultat, destinataire, critères, données
Contexte, sources, consigne, itérations
Faits, chiffres, ton, confidentialité
Conserver, adapter ou arrêter
La formation ne transforme pas l’IA en pilote automatique. Elle vous apprend à choisir les bonnes tâches, à guider l’outil et à rester responsable du livrable.
Distinguer un bon cas d’usage d’une tâche trop sensible, trop incertaine ou simplement peu rentable à outiller.
Rassembler les informations, documents et exemples autorisés sans exposer inutilement des données confidentielles ou personnelles.
Définir le résultat, le lecteur, les sources, les limites, les étapes et le format attendu pour réduire les reprises.
Faire préciser, comparer, critiquer et reformuler le résultat plutôt que d’accepter la première réponse.
Examiner les faits, chiffres, citations, omissions, ton, biais, confidentialité et adéquation au besoin.
Comparer le temps complet et la qualité obtenue, consigner les corrections puis décider si le workflow mérite d’être réutilisé.
Le format est ajusté après un échange sur les tâches, les outils autorisés, les comptes disponibles et le niveau des participants.
Idéal pour : professionnels souhaitant sécuriser leurs usages quotidiens sans prérequis technique.
Idéal pour : référents, responsables d’équipe et fonctions support chargés de rendre un usage reproductible.
Un bon workflow commence avant ChatGPT et se termine après sa réponse. Cette trame devient votre langage commun pour cadrer les usages.
Quel résultat, pour quel destinataire et selon quels critères d’acceptation ?
Quelles données, décisions, affirmations ou actions sont interdites ou réservées à l’humain ?
Quelles sources, pièces, exemples et règles l’outil est-il autorisé à utiliser ?
Quelles étapes, quel niveau de détail, quel ton et quel format sont attendus ?
Qui contrôle quoi, avec quelles preuves, avant diffusion ou prise de décision ?
Le livrable central : chaque groupe repart avec un Passeport Workflow IA réunissant le cas d’usage, les sources autorisées, la consigne versionnée, les contrôles humains, le temps complet et la décision d’utilisation.
Les exemples et ateliers sont adaptés au secteur, mais les objectifs, durées, contrôles et productions attendues restent explicites.
Une journée pour transformer une tâche réelle en premier workflow contrôlé, puis décider si son usage est réellement utile.
Cartographier une tâche récurrente, son destinataire, le résultat fini, les irritants et les critères d’acceptation.
Identifier sources, exemples, documents, catégories de données, informations à masquer et éléments à ne jamais transmettre.
Formuler cible, limites, appuis, instructions et règles de relecture dans un modèle réutilisable.
Demander une analyse, faire expliciter les incertitudes, comparer des variantes et corriger la trajectoire.
Contrôler faits, nombres, sources, cohérence, ton, omissions, confidentialité et conformité aux critères du brief.
Réaliser la tâche de bout en bout, conserver les versions utiles et documenter les corrections humaines.
Comparer temps manuel et temps complet assisté, examiner la qualité puis conserver, adapter ou arrêter le workflow.
Un brief C.L.A.I.R., un livrable vérifié, une fiche de mesure et un Passeport Workflow IA individuel.
Deux journées pour construire, tester, documenter et transmettre un petit portefeuille de workflows, sans prétendre industrialiser un système d’IA.
Vérifier les fonctions accessibles, les règles internes, les rôles, les réglages du compte et les données admissibles.
Mesurer le temps manuel, définir le résultat attendu, les critères de qualité et les responsabilités.
Constituer un dossier de travail clair, sourcé, minimal et compatible avec les règles applicables.
Transformer le brief C.L.A.I.R. en séquence d’étapes, formats de sortie, contrôles et conditions d’arrêt.
Structurer documents longs, tableaux, synthèses et variantes sans déléguer le jugement professionnel.
Construire une première version, relever les erreurs, corriger l’instruction et documenter les contrôles.
Structurer un Project avec conversations, fichiers, instructions et contexte ; adapter les outils, les limites et le partage au plan réellement utilisé.
Avec un abonnement et des droits permettant la création : configurer un GPT sans code, tester ses limites et définir sa règle d’usage.
Distinguer historique, mémoire, fichiers enregistrés, entraînement et Temporary Chat ; examiner permissions, apps ou actions externes et informations transmises à des tiers.
Créer un jeu de tests, des cas limites, des preuves attendues, une grille de correction et une condition de refus.
Inclure préparation, génération, vérification, corrections, mise en forme et validation dans la comparaison.
Faire exécuter le workflow, traiter les écarts, attribuer un propriétaire et décider de conserver, adapter ou arrêter.
Deux prototypes testés, une bibliothèque d’instructions, un protocole de recette, des fiches de mesure et un Passeport Workflow IA transmissible.
Nous travaillons sur des documents fictifs, anonymisés ou expressément autorisés. Aucun participant n’a besoin d’exposer un dossier client, salarié ou stratégique pour apprendre.
Compte rendu, procédure, trame d’annonce ou synthèse, avec vérification des noms, décisions et échéances.
Préparation d’entretien, courriel de suivi ou synthèse d’objections à partir de données fictives ou autorisées.
Brief, angles, variantes et adaptation multicanale avec contrôle des promesses, chiffres, sources et tonalité.
Note d’arbitrage, plan d’action ou registre de risques, sans déléguer à l’outil la responsabilité de décider.
Lecture d’un tableau fictif, repérage d’écarts et préparation d’un commentaire dont chaque nombre reste contrôlé.
Plan, FAQ ou quiz fondé sur des sources identifiées, avec vérification pédagogique et droit de réutilisation.
L’usage n’est intéressant que si le résultat final atteint le niveau attendu sans déplacer le travail vers une longue phase de correction.
Rassembler et nettoyer la matière.
Rédiger ou adapter le brief.
Obtenir et faire évoluer le résultat.
Contrôler faits, nombres et risques.
Réparer erreurs, oublis et ton.
Mettre en forme et transmettre.
Obtenir l’accord du responsable.
Le workflow atteint les critères et peut être réutilisé avec ses contrôles documentés.
Le workflow reste utile sous conditions : autre périmètre, meilleures sources ou contrôle renforcé.
Le risque, le temps de reprise ou la faible valeur ajoutée justifie un retour à une autre méthode.
Pas de simple liste de « prompts magiques » : chaque support sert à préparer, contrôler, mesurer ou transmettre un workflow.
Une grille pour classer les cas d’usage selon fréquence, valeur, sensibilité, vérifiabilité et effort.
Le canevas complet pour cadrer cible, limites, appuis, instructions et relecture.
Une fiche pour sélectionner les documents autorisés, fiables, à jour et réellement nécessaires.
Les contrôles à appliquer aux faits, chiffres, sources, ton, omissions et données sensibles.
Les instructions et variantes utiles créées pendant la formation, reliées à leur cas d’usage.
Un relevé avant / après intégrant préparation, contrôle, correction, mise en forme et validation.
La fiche de référence du workflow : propriétaire, entrées, limites, contrôles, version et décision.
Les prochains tests, utilisateurs, preuves attendues, points de revue et conditions d’arrêt.
La réussite ne dépend pas d’un vocabulaire technique mémorisé. Elle repose sur la capacité à produire un résultat contrôlé, explicable et adapté au besoin.
Le participant traite un cas, justifie ses choix et documente les contrôles appliqués.
Le résultat, les critères, les sources, les limites et la responsabilité sont explicites.
Le brief est exploitable, les itérations restent orientées vers le besoin et les versions utiles sont conservées.
Les affirmations, données, omissions, risques et exigences de forme font l’objet de contrôles adaptés.
Le participant compare temps et qualité puis motive la conservation, l’adaptation ou l’arrêt.
Un cadre commercial précis évite de vendre une initiation à ChatGPT comme un projet d’intégration, un audit juridique ou une garantie de performance.
Les abonnements, comptes et fonctions dépendent des offres, réglages, rôles et évolutions du service.
API, développement, fine-tuning, connecteurs, automatisation et déploiement en production sont hors périmètre.
La formation apporte des réflexes ; elle ne certifie pas une conformité au RGPD, à l’AI Act ou à une politique interne.
Temps gagné, qualité, adoption et impact dépendent des tâches, données, outils, contrôles et conditions de travail.
Avant l’intervention, nous vérifions les objectifs, le niveau, les comptes disponibles, les règles internes et la nature des cas à traiter.
Pour le parcours Référent, Projects est adapté aux outils et limites du plan utilisé. La création d’un GPT personnalisé nécessite un abonnement payant et peut aussi dépendre des droits et réglages du workspace. Une alternative fondée sur des briefs et modèles réutilisables est prévue.
Financement : aucune éligibilité CPF n’est promise sur cette page. Les possibilités éventuelles sont examinées au cas par cas avant toute communication commerciale.
Des réponses directes sur le niveau, les données, les fonctions ChatGPT et les résultats réellement attendus.
Oui. Le parcours Utilisateur ne demande ni code ni connaissance technique de l’intelligence artificielle. Il faut seulement savoir utiliser un navigateur, manipuler des documents courants et pouvoir tester un compte autorisé.
Non. La consigne n’est qu’une étape. La formation couvre le choix de la tâche, la préparation des sources, les limites de données, les itérations, la vérification, les corrections, la mesure du temps complet et la décision de réutiliser ou non le workflow.
Uniquement s’ils sont autorisés pour l’outil et la session. Par défaut, nous privilégions des supports fictifs, anonymisés ou préparés pour la formation. Les données personnelles, confidentielles ou stratégiques ne doivent pas être transmises sans cadre approprié.
Oui, dans le parcours Référent. Projects est utilisé selon les outils et limites du plan disponible. La création ou la modification d’un GPT personnalisé nécessite un abonnement payant et peut aussi dépendre des droits et réglages du workspace. Une alternative fondée sur des briefs et modèles réutilisables est toujours prévue.
Cette formation travaille les workflows ChatGPT de bout en bout, indépendamment d’une suite bureautique précise. La formation Microsoft 365 Copilot est centrée sur les usages intégrés à Word, Outlook, Teams, PowerPoint et Excel.
Non. Elle vous apprend à le mesurer honnêtement. Le calcul inclut la préparation, la génération, la vérification, les corrections, la mise en forme et la validation. Un workflow peut être conservé, adapté ou arrêté selon les résultats observés.
Non. Elle renforce les réflexes de prudence, de transparence et de contrôle humain, mais ne remplace ni une analyse juridique, ni un audit de sécurité, ni les décisions de gouvernance de l’organisation.
Aucune éligibilité CPF n’est promise sur cette page. Si un financement est recherché, sa faisabilité doit être vérifiée séparément avant inscription.
Chaque page répond à un besoin distinct : culture responsable, suite Microsoft ou conduite de l’adoption.
Comprendre les limites, protéger les données, vérifier les résultats et poser des règles partagées.
Découvrir la formation → Outils MicrosoftTravailler dans Word, Outlook, Teams, PowerPoint et Excel avec les contrôles adaptés.
Découvrir la formation → ManagementCadrer un pilote, impliquer l’équipe, suivre les usages et décider du passage à l’échelle.
Découvrir la formation →Nous vous aidons à choisir le bon parcours et à préparer des cas d’usage utiles, autorisés et évaluables.